ИИ обошёл врачей по точности диагностики в условиях стресса
Испытания нескольких ИИ (например, модели o1 от OpenAI) провели в одной из крупнейших клиник Бостона. Исследователи сравнивали диагнозы компьютера и врачей-людей в условиях реальной медицинской практики: большой спешки и ограниченного количества информации.
Точность диагностики на этапе приёма пациента в реанимацию у искусственного интеллекта составила 79,7%, в то время как у лучших врачей — 75,9%. Особенно хорошо ИИ показал себя в жёстких условиях, когда времени на тщательный анализ всей истории болезни катастастрофически не хватало.
Ошибочные диагнозы могут быть причиной смерти около 10% пациентов во всём мире. В США неверные диагнозы находятся среди лидирующих причин смертности, в России каждый двадцатый пациент сталкивается с дефектами диагностики.
При этом исследователи пробовали использовать ИИ для постановки диагнозов в первую очередь в роли советника. Но это не привело к повышению качества диагностики, поскольку врачи-люди зачастую просто не доверяют выводам ИИ.
Распечатать